AI ในการค้นหาสิ่งมีชีวิตนอกโลก: การเรียนรู้ของเครื่องกรองสัญญาณวิทยุและคัดกรองดาวเคราะห์นอกระบบอย่างไร

การเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้ในงานวิจัย SETI ดาวเคราะห์นอกระบบ และไบโอซิกเนเจอร์ เพื่อปฏิเสธสัญญาณรบกวนทางวิทยุ คัดกรองดาวเคราะห์ต้องสงสัย และประเมินคุณสมบัติของบรรยากาศ แต่ยังไม่มีระบบใดในเหล่านี้ที่ยืนยันได้ว่ามีสิ่งมีชีวิตอยู่นอกโลก กลุ่ม SETI ของ UCLA ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันประเมินความสอดคล้องของสัญญาณข้ามการชี้กล้อง ขณะที่งานศึกษาใน Nature Astronomy ปี 2023 โดย Peter Ma และผู้ร่วมงานได้ผสาน variational autoencoder เข้ากับตัวจำแนกแบบ random forest เพื่อระบุสัญญาณที่น่าสนใจ 8 สัญญาณจากดาว 820 ดวงที่สังเกตโดยกล้องโทรทรรศน์ Green Bank ของ Breakthrough Listen ซึ่งยังไม่มีการตรวจพบสัญญาณใดซ้ำในการสังเกตติดตามผล