ข้ามไปที่เนื้อหา
Berkeley AI Research·· 4 วันที่แล้วคะแนน AI22

BAIR at CoRL 2026: Berkeley Robot Learning Papers, Orals and Keynote

BAIR at CoRL 2026

เนื้อหานี้ยังไม่มีในภาษาของคุณ จึงแสดงเป็นEnglish

สรุปโดย AI

UC Berkeley's BAIR is presenting 33 main-conference papers, 4 late-breaking posters, 3 orals and 7 spotlights at CoRL 2026, held November 9–12 in Austin, Texas. Professor Negar Mehr delivers an Early Career Keynote on how robots learn to interact and coordinate with others. Work spans embodied memory for vision-language-action models, dexterous manipulation scaling with egocentric human data, and agentic robot self-improvement.

แหล่งข่าว:Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu