ข้ามไปที่เนื้อหา
เฉพาะ ความเห็น#ข่าวอุตสาหกรรม
13 พฤศจิกายนวันศุกร์
  1. Hacker News · AI55

    ผู้ว่าการเฟด Barr ว่าด้วยความเหลื่อมล้ำในอเมริกากับอนาคตของ AI

    Michael S. Barr ผู้ว่าการธนาคารกลางสหรัฐฯ กล่าวว่า AI อาจกลายเป็นนวัตกรรมที่เอนเอียงเข้าข้างทุน ซึ่งผลตอบแทนไหลไปสู่ทุนเป็นหลัก พร้อมเตือนว่าอำนาจตลาดที่กระจุกตัวในหมู่ hyperscaler และห้องปฏิบัติการ AI ชั้นแนวหน้าอาจทำให้ความเหลื่อมล้ำทางความมั่งคั่งของสหรัฐฯ กว้างขึ้น เขาอ้างอิงผลสำรวจ Survey of Consumer Finances ปี 2025 ของเฟด ระบุว่าครัวเรือนกลุ่ม 10 เปอร์เซ็นต์บนสุดถือครองความมั่งคั่งเกือบสามในสี่ของทั้งหมด ขณะที่ครึ่งล่างถือครองประมาณ 2 เปอร์เซ็นต์ และส่วนแบ่งแรงงานในรายได้ประชาชาติลดลงสู่ระดับต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 52.8 เปอร์เซ็นต์ในไตรมาสที่สองของปี 2026 เขากล่าวว่าการถูกแทนที่ด้วย AI ยังมีจำกัดจนถึงขณะนี้ และการแข่งขันยังทำให้การเข้าถึงกว้างขวาง แต่โต้แย้งว่าสังคมควรเริ่มจัดการกับความเสี่ยงเหล่านี้ตั้งแต่การนำไปใช้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

  2. Hacker News · AI42

    พนักงานบริษัท AI ควรจัดตั้งสหภาพแรงงาน

    พนักงานบริษัท AI ที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยกำลังสำรวจการจัดตั้งสหภาพแรงงานมากขึ้น โดยผู้จัดตั้งยืนยันว่าโครงสร้างสหภาพแรงงานแบบดั้งเดิมที่เชื่อมโยงพนักงานของบริษัทเดียวมีประสิทธิผลมากกว่ากลุ่มข้ามบริษัทอย่าง Coalition Of Concerned AI Staff เนื่องจากนักวิจัย AI ที่มีทักษะเป็นทรัพยากรหายากและมีต้นทุนสูงในการทดแทน ผู้จัดตั้งกล่าวว่าบริษัทต่างๆ มีแนวโน้มจะเจรจามากกว่าจะไล่พนักงานที่อยู่ในสหภาพออก และข้อตกลงสหภาพแรงงานที่ประสานกันอาจทำให้ห้องปฏิบัติการคู่แข่งร่วมกันชะลอการวิจัยหรือกำหนดมาตรฐานความปลอดภัยได้

  3. TechCrunch · AI71

    ห้าวิธีที่การถอด Jensen Huang ออกจาก Nvidia อาจสร้างความเสียหายให้กับอุตสาหกรรม AI

    Julie Bort จาก TechCrunch ให้เหตุผลว่าการถอด Jensen Huang ออกจากตำแหน่ง CEO ของ Nvidia เนื่องจากความสัมพันธ์ที่ยอมรับ รวมถึงความสัมพันธ์กับผู้บริหารของ neocloud ในสิงคโปร์ที่ต้องสงสัยว่าลักลอบนำชิป Nvidia ไปยังจีน ทำให้อุตสาหกรรม AI สูญเสียผู้สนับสนุนที่โดดเด่นที่สุด เธอระบุห้าด้านที่ไม่มีผู้สนับสนุนรายใหญ่ที่สุด ได้แก่ โมเดลน้ำหนักเปิด การกำกับดูแลตนเองของอุตสาหกรรมด้านความปลอดภัยของ AI agent การโต้แย้งว่า AI เป็นเครื่องมือทางวิศวกรรมมากกว่าสิ่งมีชีวิต สายผลิตภัณฑ์ AI PC ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย Nvidia ซึ่งจะเปิดตัวในช่วงเทศกาลวันหยุดนี้ และข้อตกลงแบบวงกลมและการจัดการทางการเงินที่สนับสนุนการสร้างศูนย์ข้อมูล Bort ตั้งข้อสังเกตว่า Nvidia ตกลงที่จะซื้อ Hugging Face ในราคา 1.29 หมื่นล้านดอลลาร์ และได้ผูกพันวงเงิน 7.5 แสนล้านดอลลาร์ในข้อตกลงดังกล่าว ณ เดือนกรกฎาคม ตามข้อมูลของ Bloomberg

12 พฤศจิกายนวันพฤหัสบดี
  1. Gary Marcus · The Road to AI We Can Trust48

    ซีอีโอ Eli Lilly ค้านคำกล่าวอ้างทางการแพทย์ของ Dario Amodei ก่อนการระดมทุนสาธารณะของ Anthropic

    Dave Ricks ประธานและซีอีโอของ Eli Lilly ได้ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในการวิพากษ์วิจารณ์คำสัญญาเกินจริงทางการแพทย์ของ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ซึ่งกล่าวไว้ในวิดีโอที่เชื่อมโยงกับการเปิดตัวการระดมทุนสาธารณะของ Anthropic โดย Amodei อ้างว่า AI สามารถรักษามะเร็งและโรคทางจิตได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งถูกนำไปเปรียบเทียบกับ Elizabeth Holmes นักวิจารณ์กล่าวว่าสาขานี้ยังขาดข้อมูลและไม่สามารถเร่งการทดลองทางคลินิกตามกรอบเวลาดังกล่าวได้

  2. TechCrunch · AI30

    ใครจะมาแทน Jensen Huang? รายชื่อผู้สืบทอดที่เป็นไปได้แบบไม่เป็นวิทยาศาสตร์เอาเสียเลย

    เมื่อโอกาสของ Jensen Huang ที่จะอยู่รอดได้ถึงสัปดาห์นี้ตามราคาตลาดของ Kalshi อยู่ที่เพียง 30% เท่านั้น การคาดเดาจึงหันไปที่ว่าใครจะบริหาร Nvidia ซึ่งยังไม่มีแผนการสืบทอดตำแหน่งที่ชัดเจน รายชื่อที่ถูกหยิบยกมาคุยกันเล่นนั้นรวมถึง Lisa Su ซีอีโอของ AMD, Eric Schmidt อดีตซีอีโอของ Google, Lip-Bu Tan ซีอีโอของ Intel, Bret Taylor จาก Sierra, Ian Buck ผู้พัฒนา CUDA ของ Nvidia และ Andrew Bell รองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมฮาร์ดแวร์

11 พฤศจิกายนวันพุธ
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At78

    Ed Zitron 谈论 Jensen Huang、Megaspeed 与 NVIDIA 对华 GPU 销售

    Ed Zitron 认为，NVIDIA 的增长得益于通过 Megaspeed 及相关中间商流向中国的 GPU 销售，并援引 Culper Research 的说法称，2026 财年约 20% 的收入（约 431.8 亿美元）来自中国。他引用 Bloomberg 和 New York Times 的报道指出，Megaspeed 进口的 GPU 比 NVIDIA 向美国政府披露的多出 50,000 块，且 NVIDIA 的总法律顾问曾就 Megaspeed 调查联系商务部官员。Zitron 还批评主流媒体在报道 NVIDIA 财报时未提及走私事件。

    ทำไมเรื่องนี้สำคัญ: 该文将 NVIDIA 披露的中国收入敞口与 Megaspeed 事件联系起来，并认为媒体多年来对 GPU 走私问题报道不足。

10 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. Exponential View22

    ความบ้าคลั่งและความโกลาหล: Azeem Azhar ว่าด้วยการปรับฐานของ AI, Nvidia และค่ายน้ำหนักเปิด

    Azeem Azhar โต้แย้งว่าความปั่นป่วนในตลาด AI ล่าสุดเป็นการวิ่งหนีไปหาคุณภาพมากกว่าการล่มสลาย โดยการใช้จ่ายขององค์กรยังคงเพิ่มขึ้น รายได้จาก AI แตะ 188 พันล้านดอลลาร์ในสิบสองเดือนถึงเดือนตุลาคม และปัจจุบันอยู่ในระดับ 345 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ซึ่งเป็น 4.2 เท่าของระดับเมื่อปีก่อน ขณะที่การเติบโตของ Anthropic ชะลอจาก 147% เหลือ 45% ต่อไตรมาส เขาคาดว่า Nvidia และค่ายน้ำหนักเปิดจะถูกตัดปีก และมองว่า neoclouds เป็นจุดอ่อน

9 พฤศจิกายนวันจันทร์
  1. Import AI42

    Import AI 480: เศรษฐกิจอวกาศที่พึ่งพาตนเองได้ ความก้าวหน้าของ AI เพื่อวิทยาศาสตร์ และถุงมือ Tactus ของ Meta สำหรับซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์

    Physical Superintelligence ใช้โมเดล Anthropic ที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อพิสูจน์ข้อสันนิษฐานควอนตัม Aaronson-Ambainis โดย Lean ยอมรับการพิสูจน์ฉบับสมบูรณ์ในวันที่สามของการดำเนินการ และมีการปรับปรุงผลลัพธ์ในภายหลัง Meta Reality Labs เปิดเผยรายละเอียด Tactus ถุงมือสิ่งทอปลายนิ้วหนา 1.5 มม. พร้อมเซ็นเซอร์สัมผัสแบบคาปาซิทีฟและการติดตามท่าทางที่หลอมรวม IMU สำหรับการเก็บข้อมูลการจัดการ งานวิจัยของ NASA ปี 2016 พบว่าการสร้างอุตสาหกรรมบนดวงจันทร์ที่พึ่งพาตนเองได้ตั้งแต่เริ่มต้นจะต้องส่งมวลขึ้นสู่ดวงจันทร์เพียง 12 ถึง 41 เมตริกตัน คิดเป็นมูลค่าประมาณ 1.5 พันล้านดอลลาร์ถึง 4.2 พันล้านดอลลาร์ด้วย Starship

8 พฤศจิกายนวันอาทิตย์
  1. Exponential View18

    ประชาชนกับเทคโนโลยี ชาวยูโรปัวร์ และครีโอลที่ถูกลืม — Exponential View #609

    ฉบับวันอาทิตย์ที่ #609 ของ Exponential View โต้แย้งว่าเทคโนโลยีมีส่วนในการเลือกตั้งสัปดาห์นี้ โดยอ้างคำกล่าวของว่าที่ผู้ว่าการรัฐเท็กซัส Gina Hinojosa ที่ว่า "99.9% ของพวกเรา" ถูกจับให้เผชิญหน้ากับ "ผู้คร่ำหวอดด้านเทคโนโลยีระดับพันล้าน 15 คนที่ควบคุมรัฐบาล" บทความยังตั้งคำถามว่าผลตอบแทนด้านผลิตภาพของ AI มาถึงแล้วหรือไม่ โดยระบุว่าผลิตภาพของสหรัฐฯ เติบโต 3.6% ในไตรมาสที่แล้ว แต่ข้อมูลยังปนกันมากเกินกว่าจะโยงให้เป็นผลของ AI และโต้แย้งว่ายุโรปกำลังสนับสนุนการแข่งขันด้านเทคโนโลยีที่ตนกำลังแพ้อยู่

7 พฤศจิกายนวันเสาร์
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At62

    Ed Zitron: การต่อต้านจากผู้มีสิทธิเลือกตั้งต่อศูนย์ข้อมูลเผยรอยร้าวของฟองสบู่ AI

    Ed Zitron โต้แย้งว่าผลการเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ เผยจุดอ่อนของฟองสบู่ AI: ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในหลายรัฐและเทศบาลสนับสนุนข้อจำกัดการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล เขาอ้างถึงมาตรการลงคะแนน 33 รายการเพื่อจำกัดศูนย์ข้อมูล, เทศบาล 21 แห่งในโอไฮโอที่ลงคะแนนสนับสนุนข้อจำกัด และ 12 รัฐที่ผู้สมัครชิงตำแหน่งผู้ว่าการที่ชนะหรือนำอยู่เรียกร้องให้หยุดการพัฒนาศูนย์ข้อมูลชั่วคราว เขาโต้แย้งว่าการเติบโตของ NVIDIA และเรื่องราวการเติบโตของห้องปฏิบัติการ AI ขึ้นอยู่กับการขยายศูนย์ข้อมูลที่ไม่ถูกขัดขวาง และอุตสาหกรรมสันนิษฐานว่าตนสามารถขยายได้โดยไม่ต้องได้รับความยินยอมจากชุมชนที่ได้รับผลกระทบ

6 พฤศจิกายนวันศุกร์
  1. Newcomer38

    สึนามิสีน้ำเงินคือชัยชนะของประชาธิปไตย — และเป็นสัญญาณเตือนสำหรับซิลิคอนแวลลีย์

    ชัยชนะแบบถล่มทลายของพรรคเดโมแครตในการเลือกตั้งกลางเทอมถูกมองว่าเป็นสัญญาณเตือนสำหรับซิลิคอนแวลลีย์ โดยหุ้นโครงสร้างพื้นฐาน AI และหุ้นชิปปรับตัวลง ขณะที่นักลงทุนปรับคาดการณ์การสร้างศูนย์ข้อมูลที่ช้าลง จีนา ฮิโนโฮซา ผู้ว่าการรัฐเท็กซัสคนใหม่ ใช้การต่อต้านศูนย์ข้อมูลและอีลอน มัสก์เป็นประเด็นหลักในการหาเสียง และซาราห์ เอคฮาร์ดต์ ผู้ตรวจการแผ่นดินคนใหม่จะทบทวนคำขอรับเงินอุดหนุน JETI หุ้นเทสลาและสเปซเอ็กซ์ร่วงลง 11% และ 9% เมื่อวันพฤหัสบดี

  2. Platformer36

    การตอบโต้ AI จำเป็นต้องมีแผน

    ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในสหรัฐลงโทษพรรครีพับลิกันเรื่องศูนย์ข้อมูลและลัทธิเร่งรัด AI โดยมีการผ่านคำสั่งห้ามหรือข้อจำกัดในเขตการปกครองอย่างน้อย 38 แห่ง และ super PAC ที่สนับสนุน AI ส่วนใหญ่ล้มเหลว Platformer ให้เหตุผลว่าการกำกับดูแล AI ไม่สามารถเดินตามตำราการเล่นของโซเชียลมีเดีย ซึ่งไม่ก่อให้เกิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่ครอบคลุม ไม่มีการปฏิรูปมาตรา 230 และไม่มีกฎหมายต่อต้านการผูกขาดฉบับใหม่ แม้จะมีการไต่สวนมาหลายปี

  3. Gary Marcus · The Road to AI We Can Trust38

    Gary Marcus: การเทขายหุ้น AI กระทบผู้ผลิตชิปและ Neocloud ขณะที่ Big Tech แยกทางกัน

    Gary Marcus กล่าวว่าบริษัท AI จะไม่ได้ประโยชน์ฟรีอีกต่อไป และตลาดแตกแยกอย่างรุนแรง: ผู้ผลิตชิปและ Neocloud อย่าง CoreWeave ถูกกระทบหนัก ขณะที่ Amazon, Apple และ Google ฟื้นตัวกลับมา เขาอธิบายช่วงการซื้อขายต่อเนื่องว่าเป็นการสังหารหมู่ที่แทบไม่มีบริษัทใดรอดพ้น หลังจากนักลงทุนโยกเงินไปยังบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่รับมือกับภาวะขาดแคลนเงินสดได้ดีกว่า

4 พฤศจิกายนวันพุธ
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At74

    Ed Zitron: การระดมทุนรอบ 11 พันล้านดอลลาร์ของ OpenAI และ S-1 ฉบับแก้ไขของ Anthropic ชี้ว่าเงินทุนสำหรับ AI กำลังจะหมด

    Ed Zitron ให้เหตุผลว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI จะสิ้นสุดลงเมื่อเงินหมด โดยอ้างถึง OpenAI ที่ระดมทุนได้ 1.1 หมื่นล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 1.25 ล้านล้านดอลลาร์ หลังจากความสนใจจากนักลงทุนรายใหญ่ไม่มากนัก ซึ่งต่ำกว่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ที่รายงานว่าเคยต้องการ เขายังตีความ S-1 ฉบับแก้ไขของ Anthropic ว่าบ่งชี้รายได้ไตรมาส 3 ใกล้ 1.7 หมื่นล้านดอลลาร์ เทียบกับต้นทุนการประมวลผล 9.9 พันล้านดอลลาร์ ภาระผูกพันรวมราว 8.95 แสนล้านถึง 1.07 ล้านล้านดอลลาร์ และความเป็นไปได้ที่จะได้อันดับเครดิตต่ำกว่าระดับลงทุน เขาเชื่อมโยงเรื่องนี้กับตลาดตราสารหนี้ที่ปิดประตูใส่ neoclouds การสร้างรายได้จากการค้นหาของ Google ที่ลดลงจาก AI overviews และ OpenAI ที่มีส่วนราว 11% ของรายได้รายไตรมาสล่าสุดของ Microsoft

3 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. Recode China AI40

    จีนค้นพบตัวตนของ AI ได้อย่างไร: Whale Girl แฟนอาร์ตของ DeepSeek และการเปลี่ยนผ่านสู่แบรนด์ AI ที่เป็นมนุษย์

    มาสคอตอนิเมะที่แฟนคลับสร้างขึ้นของ DeepSeek อย่าง "Whale Girl" หรือที่เรียกกันว่า "Big Fat Blue Fish" กลายเป็นไวรัลบน Bilibili หลังจากครีเอเตอร์ ZipZipPipe ดัดแปลงตัวละครก่อนหน้าโดยใช้ GPT Image 2 โดยมียอดพุ่งสูงสุดในช่วงการเปิดตัว DeepSeek-V4.1-Flash ตัวละครนี้ไม่ได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการจาก DeepSeek และสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้น: ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนเปลี่ยนจากตัวย่อภาษาอังกฤษอย่าง ERNIE และ GLM มาเป็นชื่อภาษาจีนอย่าง Wenxin และ Qianwen จากนั้นก็เปลี่ยนไปสู่บุคลิกที่เข้าถึงได้อย่าง Doubao ของ ByteDance

1 พฤศจิกายนวันอาทิตย์
  1. ChinaTalk58

    ตลาดหุ้นเกาหลีดิ่ง 1 ล้านล้านดอลลาร์ และความหมายต่อการแข่งขัน AI ระดับโลก

    ดัชนี KOSPI ของเกาหลีใต้เข้าสู่ตลาดหมีระหว่างวันที่ 22 มิถุนายนถึง 16 กรกฎาคม 2026 สูญเสียมูลค่าตลาดเกือบ 1.1 ล้านล้านดอลลาร์ ขณะที่ SK hynix และ Samsung ร่วง 38% และ 29% ผู้ผลิตหน่วยความจำทั้งสองรายถือส่วนแบ่ง 83% ของตลาด HBM โลก และกว่าครึ่งหนึ่งของมูลค่าตลาดรวมของ KOSPI ณ ไตรมาสที่ 2 ปี 2026 ดังนั้นดัชนีจึงทำหน้าที่เสมือนการเดิมพันแบบ leveraged ต่อความต้องการหน่วยความจำสำหรับ AI ผู้เขียนโต้แย้งว่า ETF แบบ leveraged ที่อ้างอิงหุ้นรายตัว ส่วนลดเกาหลีที่ยังคงอยู่ และการเติบโตของ CXMT จากจีน ทำให้ตลาดทุนเกาหลีเสี่ยงต่อแรงกระแทกเพิ่มเติมที่อาจลุกลามไปทั่วห่วงโซ่อุปทาน AI

31 ตุลาคมวันเสาร์
  1. Big Technology48

    ทำไมอุตสาหกรรม AI กำลังรอให้เกิดหายนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI แทนที่จะป้องกันมัน

    ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์เรียกเดือนที่ผ่านมาว่า "Black October" เนื่องจากช่องโหว่ที่ตรวจพบโดย AI ปรากฏขึ้นเร็วกว่าที่หลายคนจะแก้ไขได้ และตอนนี้หลายคนในวงการมองว่าหายนะครั้งใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นเพียงเรื่องของเวลา ไม่ใช่ความเป็นไปได้ โดยภัยพิบัติที่มีแนวโน้มมากกว่าคือมนุษย์ที่ใช้ AI แฮกเกอร์ใช้ Claude Code และโมเดลจาก Anthropic, SpaceX และ Moonshot AI โจมตีธนาคารและเป้าหมายทางการเงินกว่า 400 แห่งในละตินอเมริกา แม้จะให้คำมั่นว่าจะ "pace the frontier" แต่อุตสาหกรรมยังไม่ได้ดำเนินการใดๆ อย่างประสานกันเพื่อป้องกันหายนะครั้งใหญ่ก่อนที่มันจะเกิดขึ้น

30 ตุลาคมวันศุกร์
  1. Newcomer22

    การเดิมพันเสี่ยงของ Big Tech กับทรัมป์และพรรครีพับลิกันดูไม่เหมือนผู้ชนะ

    ผู้นำเทคโนโลยีรวมถึง Elon Musk, Marc Andreessen และ Ben Horowitz ได้ทุ่มเงินจำนวนมหาศาลอย่างไม่เคยมีมาก่อนให้กับการเมืองของพรรครีพับลิกัน โดย Musk เพียงคนเดียวใช้เงินเกือบครึ่งพันล้านดอลลาร์ในการเลือกตั้งกลางเทอม การเดิมพันเหล่านี้ดูมีแนวโน้มน้อยลงมากเมื่อคะแนนนิยมของทรัมป์ตกต่ำและการต่อต้าน AI กลายเป็นประเด็นหาเสียงสำคัญ นักลงทุนที่ต้องการเดิมพันกับการเมืองน่าจะดีกว่าหากยึดกับ Kalshi

29 ตุลาคมวันพฤหัสบดี
  1. The Pragmatic Engineer38

    ผู้เขียน Software Engineering at Google อย่าง Titus Winters พูดถึงการ Refactor โค้ด C++ 250 ล้านบรรทัด และการแก้ไขการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์

    Titus Winters ผู้เขียนหลักของ Software Engineering at Google พูดคุยในพอดแคสต์ The Pragmatic Engineer ถึงวิธีที่วิศวกรราวสิบคน Refactor ฐานโค้ด C++ ของ Google ซึ่งมีประมาณ 250 ล้านบรรทัดในปี 2010 โดยใช้การแยกวิเคราะห์ การจับคู่ และการสร้างโค้ด ก่อนที่ LLM จะมีขึ้นเสียนาน เขายังอธิบายว่าเหตุใด Google จึงบังคับใช้การทดสอบอัตโนมัติหลังจาก Search ตกไปอยู่รอบการออกรายไตรมาส และเหตุใด他现在จึงโต้แย้งว่าหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ในปัจจุบันควรถูกสร้างใหม่

  2. Ed Zitron · Where's Your Ed At62

    Ed Zitron โต้แย้งว่าเอกสารยื่น IPO ของ Anthropic ปิดบังการเติบโตที่ชะลอตัวไว้เบื้องหลังไตรมาส 2 ที่ได้ส่วนลด

    Ed Zitron โต้แย้งว่า S-1 ของ Anthropic ถูกกำหนดจังหวะเวลาเพื่อนำเสนอไตรมาส 2 ปี 2026 ที่ได้ส่วนลดด้านคอมพิวต์ ซึ่งบริษัทรายงานกำไร 974 ล้านดอลลาร์ แทนที่จะเป็นบริษัทที่จะเข้าจดทะเบียนจริง เขาอ้างถึงภาระผูกพันด้านคอมพิวต์ที่ไม่สามารถยกเลิกได้ราว 269.4 พันล้านดอลลาร์ที่มีต่อ Google, Amazon, Microsoft และ SpaceX บวกกับภาระผูกพัน TPU อีก 125 พันล้านถึง 150 พันล้านดอลลาร์ และระบุว่าการเติบโตของรายได้ในไตรมาส 3 ชะลอลงเหลือ 45% ขณะที่ต้นทุนคอมพิวต์เพิ่มขึ้น 76.3% เขายังชี้ว่า 5% ถึง 7% ของรายได้มาจากลูกค้าที่ภายหลังพบว่ากำลังกลั่นกรองโมเดลของบริษัท และตาราง lock-up ที่เปิดทางให้คนวงในออกได้อย่างรวดเร็ว

26 ตุลาคมวันจันทร์
  1. Sakana AI Blog22

    สัมภาษณ์รองประธานฝ่าย GTM ของ Sakana AI: นำผลิตภัณฑ์ AI สัญชาติญี่ปุ่นสู่ตลาดโลก

    Sakana AI เปิดตัว Sakana Chat, Sakana Marlin, Sakana Fugu และ Sakana Translate โดยก้าวจากงานวิจัยและพัฒนาเข้าสู่การส่งมอบผลิตภัณฑ์ให้แก่บริษัทและหน่วยงานรัฐบาล ทีม Go-To-Market ซึ่งนำโดยรองประธาน Hidekazu Kakishima และเริ่มดำเนินงานในเดือนกันยายน 2026 กำลังรับสมัคร Forward Deployed Engineers เพื่อนำบทเรียนจากหน้างานของลูกค้ากลับมาพัฒนาผลิตภัณฑ์

24 ตุลาคมวันเสาร์
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At20

    คู่มือคนเกลียด Blackstone: การเดิมพันด้านเครดิต ประกันภัย และ AI ได้เปลี่ยนโฉมบริษัทอย่างไร

    "คู่มือคนเกลียด Blackstone" ของ Ed Zitron ตรวจสอบว่าเครดิต ประกันภัย และการเดิมพันครั้งใหญ่ด้าน AI ได้เปลี่ยนแปลงยักษ์ใหญ่ไพรเวทอิควิตี้รายนี้อย่างไร Blackstone ได้ทุ่มเงิน 275 พันล้านดอลลาร์จากสินทรัพย์ภายใต้การบริหารราว 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ไปกับศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล โดยมีความเชื่อมโยงครอบคลุม OpenAI, Anthropic, CoreWeave, Google TPUs, Firmus และ Lambda

21 ตุลาคมวันพุธ
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At36

    AI ต้องเวิร์กให้ได้: การวัดความเสี่ยงจากการกระจุกตัวทั่วโลกของฟองสบู่ AI

    Torsten Slok หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ Apollo เตือนว่า "เรื่อง AI นี้ต้องเวิร์กให้ได้" และ Ed Zitron ได้วัดว่ามันจะยากแค่ไหน NVIDIA, Google, Amazon, Meta, Microsoft, Broadcom, Micron, AMD และ CoreWeave คิดเป็นประมาณ 46.5% ของ NASDAQ 100 และหุ้นบริษัทแตะ 37.9% ของความมั่งคั่งครัวเรือนสหรัฐฯ ในไตรมาสที่ 2 ปี 2026 ซึ่งสูงที่สุดเป็นประวัติการณ์นับตั้งแต่ไตรมาสที่ 4 ปี 2000

  2. Microsoft Research15

    พอดแคสต์ Microsoft Research: Chris White ว่าด้วย DARPA อัฟกานิสถาน และการค้นหาบนดาร์กเว็บเพื่อต่อต้านการค้ามนุษย์

    Chris White ผู้อำนวยการ Microsoft Research Catalyst Lab เล่าถึงการนำปฏิบัติการเทคโนโลยีขั้นสูงในอัฟกานิสถานหลังโครงการ DARPA และการสร้างเครื่องมือค้นหาบนดาร์กเว็บในเวลาต่อมาเพื่อต่อต้านการค้ามนุษย์ ในตอนหนึ่งของพอดแคสต์ Microsoft Research ที่พูดคุยกับ Weishung Liu White อภิปรายว่าการเลือกปัญหาเป็นตัวกำหนดนวัตกรรมอย่างไร และเขายังคงมีความหวังได้อย่างไรหลังจากได้เห็นด้านที่มืดมิดที่สุดของมนุษยชาติ

17 ตุลาคมวันเสาร์
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At34

    เวนเจอร์แคปิตอลกำลังฆ่าตัวเอง

    Ed Zitron โต้แย้งว่า JOBS Act ปี 2012 เปิดทางให้บริษัทเทคโนโลยีและนักลงทุนเวนเจอร์แคปิตอลเอาเปรียบนักลงทุนรายย่อยได้อย่างถูกกฎหมาย ด้วยการยกเลิกเงื่อนไขการรายงานเมื่อมีผู้ถือหุ้น 500 ราย ทำให้สตาร์ทอัพอยู่ในสถานะบริษัทเอกชนได้นานขึ้นมาก เขาเขียนว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ก่อให้เกิดฟองสบู่มูลค่าบริษัทเอกชนที่ใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ โดยมูลค่าปัจจุบันถูกกำหนดตามอำเภอใจของ VC มากกว่ากลไกตลาด

14 ตุลาคมวันพุธ
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At58

    Ed Zitron: อัตรา run rate แบบannualized และเศรษฐศาสตร์สตาร์ทอัพที่ซ่อนอยู่พองฟอง AI อย่างไร

    Ed Zitron โต้แย้งว่าอัตรา run rate แบบ annualized ที่ OpenAI, Anthropic และสตาร์ทอัพ AI ใช้เป็นตัวเลขที่ไม่มีนิยามชัดเจนและไม่สามารถเปรียบเทียบได้ ซึ่งบดบังรายได้รายไตรมาสที่แท้จริง เขาอ้างถึง ARR ของ OpenAI ที่รายงานไว้ 70 พันล้านดอลลาร์ซึ่งต่อมาถูกปรับลดเป็น 50 พันล้านดอลลาร์ run rate ของ Anthropic ที่ 65 พันล้านดอลลาร์ และอัตรากำไรขั้นต้นของ Harvey ที่ลดลงจากประมาณ 50% เป็น -50% ภายในเดือนมิถุนายน โดยยืนยันว่าสตาร์ทอัพ AI ขายโทเคนต่อในราคาขาดทุน และการเติบโตของ OpenAI และ Anthropic ขึ้นอยู่กับเงินทุนร่วมลงทุนที่ต่อเนื่อง