นักเขียนที่บรรยายตัวเองว่าเป็นผู้สงสัยใน AI แต่ไม่ต่อต้าน AI โต้แย้งว่าไม่มีปริมาณการใช้ LLM ที่ยอมรับได้ในซอฟต์แวร์ โดยอ้างถึงโค้ดที่สร้างโดย Claude ของ Overcast และการเปิดเผยของ Big Walk ว่าโค้ดน้อยกว่าหนึ่งในร้อยของหนึ่งเปอร์เซ็นต์ถูกแตะต้องโดย LLM เขาโต้แย้งว่าการใช้ LLM หมายถึงการมีส่วนร่วมในระบบที่เอาเปรียบ และชี้ให้เห็นหลักฐานที่เพิ่มขึ้นของ 'การลดทักษะ' ในหมู่นักพัฒนาที่พึ่งพาตัวแทนเขียนโค้ด
AI สามารถเร่งความเร็วให้กับสามต้นแบบหลักของวงการเกม — นักพัฒนาอินดี้ ผู้สร้างเครื่องมือผู้มีวิสัยทัศน์ และสตูดิโอสร้างโลก — แทนที่จะเข้ามาแทนที่พวกเขา ตามความเห็นของ Anish, Jon จาก a16z และผู้เขียน Coding agents ตอนนี้ช่วยนักพัฒนาคนเดียวอุดช่องว่างทักษะ: agent ตัวหนึ่งสร้างร้านแผ่นเสียงที่ได้แรงบันดาลใจจาก Habbo Hotel ใน Blender และเอนจิน จากนั้นเพิ่มกลไกการรับเลี้ยงสัตว์เลี้ยงและรักษาโค้ดเบสให้เข้ากันได้ย้อนหลัง Jon ใช้ ChatGPT และ Codex สร้างม็อด Minecraft ที่ได้แรงบันดาลใจจาก Ghost of Tsushima ให้ลูกชายวัยแปดขวบของเขา
Neil Kakkar วิศวกรซอฟต์แวร์รายงานว่าส่ง pull request กว่า 200 รายการต่อเดือนที่ Tano สตาร์ทอัพแบบ AI-native ซึ่งมากกว่าอัตราที่ PostHog ประมาณ 11 เท่า และมากกว่าผลงานช่วงก่อนหน้าประมาณสิบเท่า เขาให้เหตุผลว่าการเพิ่มขึ้นนี้มาจาก AI agents ที่เข้ามาแทนที่การรีวิวโค้ดและภาระการสื่อสาร พร้อมชี้ให้เห็นต้นทุนใหม่ๆ เช่น context thrashing การสูญเสีย shared context และข้อจำกัดของแผน AI
Titus Winters ผู้เขียนหลักของ Software Engineering at Google พูดคุยในพอดแคสต์ The Pragmatic Engineer ถึงวิธีที่วิศวกรราวสิบคน Refactor ฐานโค้ด C++ ของ Google ซึ่งมีประมาณ 250 ล้านบรรทัดในปี 2010 โดยใช้การแยกวิเคราะห์ การจับคู่ และการสร้างโค้ด ก่อนที่ LLM จะมีขึ้นเสียนาน เขายังอธิบายว่าเหตุใด Google จึงบังคับใช้การทดสอบอัตโนมัติหลังจาก Search ตกไปอยู่รอบการออกรายไตรมาส และเหตุใด他现在จึงโต้แย้งว่าหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ในปัจจุบันควรถูกสร้างใหม่
Codex ของ OpenAI ซึ่งเคยเป็นความพยายามบนคลาวด์ที่กระจัดกระจายและไม่สามารถหาจุดพอดีระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาดได้ กลายเป็นศูนย์กลางของการกลับมาครั้งสำคัญของบริษัทในด้าน AI Coding หลังจากเปลี่ยนทิศทางมาสู่เวอร์ชันเทอร์มินัลและโค้ดเอดิเตอร์ ในการทดสอบช่วงฤดูร้อนปี 2025 GPT-5 ภายใน Codex รู้สึกเร็วแต่ระมัดระวังเกินไปเมื่อเทียบกับ Claude Code ของ Anthropic ซึ่งเปิดให้ผู้ใช้มอบหมายงานทั้งหมดให้ Opus 4 และปล่อยวางได้
นักเขียนที่ไม่ใช่นักเทคนิคเขียนโค้ดแบบ vibe สร้าง Tastemaker แอปที่สร้างคู่มือสไตล์การเขียน และเพิ่ม MCP connector เพื่อให้เอเจนต์อย่าง Claude Code และ Codex ดึงคู่มือสไตล์ได้โดยตรง หลังการดีพลอย GPT-5.6 Sol พบว่า connector ที่ใช้งานจริงมีเส้นทางการลงทะเบียนแบบสาธารณะที่ใครก็สามารถเดินผ่านได้ ไม่พบหลักฐานการเข้าถึงข้อมูล และ connector ถูกปิดการใช้งาน
Ethan Mollick เผยแพร่คู่มือฉบับมีความเห็นชัดเจน โดยระบุว่าการใช้ AI ในปัจจุบันหมายถึงการรันระบบเอเจนต์ที่ผสานโมเดลเข้ากับเครื่องมือ ไม่ใช่แค่การแชทกับแชทบอท เขาแนะนำ ChatGPT (โหมด Work และ Codex) หรือ Claude (โหมด Cowork และ Code) ในราคา $20/เดือนสำหรับงานจริง เริ่มต้นด้วย GPT-5.6 Sol หรือ Fable/Opus ที่ระดับการคิดแบบ High และเปิดการแจ้งเตือนขออนุมัติไว้เพื่อป้องกัน prompt injection เขายังระบุว่า Google ยังไม่มีโมเดล frontier ชั้นนำหรือสิ่งที่เทียบเท่า Codex/Code ในขณะนี้ แม้ว่า Gemini Notebook และ Gemini Omni จะยังมีประโยชน์สำหรับการวิจัยและการตัดต่อวิดีโอ
Cursor 发布了其最初“Problems”文章的后续内容，列出了它认为对 AI 编程下一阶段最关键的研究问题。该公司已将 Copilot++ 扩展至预测下一个光标位置，并将其与下一次编辑预测相结合，使模型能够“演奏”低熵变更序列——一个演示需要按 11 次 Tab 键，而其他每个键按 3 次，Cursor 称之为 Cursor Flow。其他方向包括跨代码库的动作预测、通过更多推理时计算实现完美编辑、幻觉伪代码、多文件编辑、最优上下文、多跳上下文以及缺陷检测与调试。
Cursor เผยแพร่รายการปัญหาที่กำลังดำเนินการแก้ไข รวมถึงการฝึก reranker ความเร็วสูงแบบกำหนดเองที่กรอง 500k โทเคนจากทุกแหล่งเหลือเพียง 8k ที่เกี่ยวข้องที่สุดต่อคำขอ รายการยังครอบคลุมถึง copilot ที่เน้นการแก้ไข เอเจนต์ในโฟลว์แบบมีข้อจำกัดสำหรับโค้ดเบสขนาดใหญ่ การค้นหาบั๊ก และการแก้ไขในระดับที่ใหญ่ขึ้น ณ วันที่ 12 ต.ค. 2023 Cursor ได้ทำดัชนี 1.4B เวกเตอร์ และ 150k โค้ดเบส