ข้ามไปที่เนื้อหา
13 พฤศจิกายนวันศุกร์
  1. a16z News58

    Anne Neuberger วางแผนป้องกันไซเบอร์ระดับชาติสำหรับยุคซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์

    Anne Neuberger หุ้นส่วนทั่วไปของ a16z และอดีตรองที่ปรึกษาความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ ด้านไซเบอร์และภัยคุกคามอุบัติใหม่ เสนอแผนความร่วมมือภาครัฐ-เอกชนเพื่อป้องกันโครงสร้างพื้นฐานสำคัญจากการโจมตีด้วยความเร็วระดับ AI ซึ่งเผยแพร่ใน Wall Street Journal และสรุปโดย a16z แผนดังกล่าวครอบคลุมห้าภาคส่วน (ไฟฟ้า ธนาคารและการชำระเงิน น้ำ การสื่อสาร โรงพยาบาล) และผู้ประกอบการไม่กี่ร้อยรายกับผู้จำหน่ายร่วมที่หากล้มเหลวจะส่งผลกระทบเป็นลูกโซ่ทั่วประเทศ โดยมีเป้าหมายรวมถึงระบบควบคุมที่ไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเลย การซ้อมเดินระบบด้วยมือ 72 ชั่วโมง และการควบคุมช่องโหว่สำคัญภายในเวลาที่กำหนด แผนนี้จะดำเนินการผ่านสภาผู้บริหารระดับ CEO ที่รับผิดชอบต่อกองกำลังซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ของทำเนียบขาว โดยมี ISAC ประจำภาคส่วนเป็นผู้ส่งมอบการสแกน การแก้ไข และสกอร์การ์ดรายเดือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมการคุ้มครองทางกฎหมายสำหรับการแบ่งปันข้อมูลและความรับผิด

9 พฤศจิกายนวันจันทร์
  1. Gary Marcus · The Road to AI We Can Trust18

    จุดยืนเรื่องชิปจีนของ Jensen Huang ถูกวิจารณ์หนัก

    Gary Marcus โต้แย้งว่าการที่ Jensen Huang ปกป้องสิทธิของจีนในการซื้อชิป Nvidia ซ้ำแล้วซ้ำเล่า ไม่ใช่ภาพถ่ายและวิดีโอที่แพร่กระจายของเขากับ Alice Huang ต่างหากที่จะสร้างความเสียหายให้เขาในที่สุด Marcus กล่าวว่า Huang ดูเหมือน "แทบจะเป็นล็อบบี้ยิสต์ให้จีน" ในบทสัมภาษณ์หลายครั้งที่ผ่านมา

8 พฤศจิกายนวันอาทิตย์
  1. ChinaTalk58

    ทำไมหายนะไซเบอร์ในยุค AI อาจกระแทกจีนแรงกว่า

    Chang Che โต้แย้งว่า AI ได้เปลี่ยนความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์จากยุคที่ zero-day หายากไปสู่ยุคที่ zero-day มีอยู่ดาษดื่น และระบบบนลงล่างของจีนไม่เหมาะกับการแพตช์ที่รวดเร็วและกระจายอำนาจซึ่งจำเป็นต่อสถานการณ์นี้ หนึ่งสัปดาห์หลังจากมีการเปิดเผย zero-day ของ PHP สหรัฐฯ แพตช์บริการที่เปิดเผยต่อสาธารณะไปแล้วกว่าหนึ่งในสี่ของ 14 ล้านรายการ ขณะที่จีนแพตช์ได้ 4% ตามข้อมูลของ Censys Che สืบย้อนไปถึงกฎหมายจีนปี 2021 ที่ห้ามนักวิจัยเผยแพร่หรือขาย zero-day ไปต่างประเทศ ซึ่งตัดแรงจูงใจเบื้องหลังระบบนิเวศ bug bounty ของตะวันตก และไปถึงมุมมองของ Nicole Perlroth ที่ว่าโมเดล AI ทำให้ exploit ที่กักตุนไว้ล้าสมัย สะท้อนถึงการตายของ NOBUS

6 พฤศจิกายนวันศุกร์
  1. Newcomer38

    สึนามิสีน้ำเงินคือชัยชนะของประชาธิปไตย — และเป็นสัญญาณเตือนสำหรับซิลิคอนแวลลีย์

    ชัยชนะแบบถล่มทลายของพรรคเดโมแครตในการเลือกตั้งกลางเทอมถูกมองว่าเป็นสัญญาณเตือนสำหรับซิลิคอนแวลลีย์ โดยหุ้นโครงสร้างพื้นฐาน AI และหุ้นชิปปรับตัวลง ขณะที่นักลงทุนปรับคาดการณ์การสร้างศูนย์ข้อมูลที่ช้าลง จีนา ฮิโนโฮซา ผู้ว่าการรัฐเท็กซัสคนใหม่ ใช้การต่อต้านศูนย์ข้อมูลและอีลอน มัสก์เป็นประเด็นหลักในการหาเสียง และซาราห์ เอคฮาร์ดต์ ผู้ตรวจการแผ่นดินคนใหม่จะทบทวนคำขอรับเงินอุดหนุน JETI หุ้นเทสลาและสเปซเอ็กซ์ร่วงลง 11% และ 9% เมื่อวันพฤหัสบดี

  2. Exponential View40

    อย่าปล่อยให้กระแสต่อต้านสูญเปล่า: พลิกการต่อต้านศูนย์ข้อมูลให้เป็นข้อตกลงกับชุมชน

    หลังจากพรรคเดโมแครตชนะการเลือกตั้งกลางเทอม มีมูลค่ากว่า $2.5 ล้านล้านหายไปจาก Nasdaq ขณะที่นักลงทุนหนีจากการลงทุนใน AI และผู้มีสิทธิเลือกตั้งในสหรัฐฯ ผ่านมาตรการท้องถิ่น 43 จาก 44 ข้อเพื่อชะลอศูนย์ข้อมูล ข้อตกลง Lanarkshire ซึ่ง DataVita จ่ายสูงถึง $100,000 ต่อเมกะวัตต์ต่อปีเข้ากองทุนชุมชน แสดงให้เห็นว่าอำนาจต่อรองจากคิวเชื่อมต่อโครงข่ายสามารถเปลี่ยนเป็นประโยชน์ต่อท้องถิ่นได้อย่างไร แพ็กเกจของ Oracle ในนิวเม็กซิโกคิดเป็นเงินจ่ายครั้งเดียว $84,000 ต่อเมกะวัตต์ ซึ่งน้อยกว่าถึงเกือบ 18 เท่า

  3. Platformer36

    การตอบโต้ AI จำเป็นต้องมีแผน

    ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในสหรัฐลงโทษพรรครีพับลิกันเรื่องศูนย์ข้อมูลและลัทธิเร่งรัด AI โดยมีการผ่านคำสั่งห้ามหรือข้อจำกัดในเขตการปกครองอย่างน้อย 38 แห่ง และ super PAC ที่สนับสนุน AI ส่วนใหญ่ล้มเหลว Platformer ให้เหตุผลว่าการกำกับดูแล AI ไม่สามารถเดินตามตำราการเล่นของโซเชียลมีเดีย ซึ่งไม่ก่อให้เกิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่ครอบคลุม ไม่มีการปฏิรูปมาตรา 230 และไม่มีกฎหมายต่อต้านการผูกขาดฉบับใหม่ แม้จะมีการไต่สวนมาหลายปี

3 พฤศจิกายนวันอังคาร
  1. MIT Technology Review · AI58

    ใครกันที่ยอมทำตามการทดสอบความภักดีด้าน Super Intelligence ของทรัมป์

    หนึ่งเดือนหลังจากทรัมป์ลงนามในคำสั่งฝ่ายบริหารที่เปลี่ยนชื่อเรียกปัญญาประดิษฐ์ว่า Super Intelligence คำนี้ได้เข้ามาแทนที่ AI อย่างเงียบ ๆ บนเว็บไซต์ของรัฐบาลส่วนใหญ่ และปรากฏในเอกสารเชิญชวน เช่น คำขอของ ICE สำหรับการเฝ้าระวังที่ขับเคลื่อนด้วย SI แม้ว่ากระทรวงกลาโหม FTC และ HHS จะกลับไปใช้คำเดิมก็ตาม ในบรรดาผู้นำเทคโนโลยีที่ลงนามในข้อตกลงทำเนียบขาวว่าด้วย Super Intelligence CNBC พบว่ามีเพียง Zuckerberg และ Musk เท่านั้นที่ใช้คำนี้อย่างสม่ำเสมอในการประชุมผลประกอบการไตรมาสที่สาม ขณะที่ผู้บริหารของ Amazon, Microsoft และ Alphabet กล่าวว่า AI ผู้เขียนโต้แย้งว่าความเสี่ยงที่แท้จริงคือการเปลี่ยนชื่อนี้ทำให้การเลือกใช้คำกลายเป็นการทดสอบความภักดีแบบพรรคการเมือง ซึ่งบั่นทอนการสนทนาระดับชาติเกี่ยวกับ AI ที่เพิ่งจะเริ่มต้นขึ้น

30 ตุลาคมวันศุกร์
  1. Newcomer22

    การเดิมพันเสี่ยงของ Big Tech กับทรัมป์และพรรครีพับลิกันดูไม่เหมือนผู้ชนะ

    ผู้นำเทคโนโลยีรวมถึง Elon Musk, Marc Andreessen และ Ben Horowitz ได้ทุ่มเงินจำนวนมหาศาลอย่างไม่เคยมีมาก่อนให้กับการเมืองของพรรครีพับลิกัน โดย Musk เพียงคนเดียวใช้เงินเกือบครึ่งพันล้านดอลลาร์ในการเลือกตั้งกลางเทอม การเดิมพันเหล่านี้ดูมีแนวโน้มน้อยลงมากเมื่อคะแนนนิยมของทรัมป์ตกต่ำและการต่อต้าน AI กลายเป็นประเด็นหาเสียงสำคัญ นักลงทุนที่ต้องการเดิมพันกับการเมืองน่าจะดีกว่าหากยึดกับ Kalshi

28 ตุลาคมวันพุธ
  1. Platformer20

    การเลือกตั้งที่ AI ไม่ได้เกิดขึ้น: AI ล้มเหลวในการ disrupt การเลือกตั้งกลางเทอมได้อย่างไร

    แม้จะมีความกลัวอย่างแพร่หลายเรื่อง deepfake และข้อมูลบิดเบือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI การเลือกตั้งกลางเทอมปี 2026 กลับไม่พบการ disrupt ครั้งใหญ่จาก AI ตามรายงานของ Platformer ห้องปฏิบัติการแนวหน้าได้ตั้งห้องสงครามการเลือกตั้ง ฟื้นคืนเพลย์บุ๊กเก่าเพื่อยุค deepfake แต่ยังไม่ชัดเจนว่าความพยายามนี้ได้ผลหรือไม่ บทความยังตรวจสอบอาณัติของพรรคเดโมแครตในการควบคุมห้องปฏิบัติการแนวหน้าและศูนย์ข้อมูล รวมถึงผลกระทบของการค้นหาด้วย AI ต่อทราฟฟิกของ Google และ Reddit

17 ตุลาคมวันเสาร์
  1. Ed Zitron · Where's Your Ed At34

    เวนเจอร์แคปิตอลกำลังฆ่าตัวเอง

    Ed Zitron โต้แย้งว่า JOBS Act ปี 2012 เปิดทางให้บริษัทเทคโนโลยีและนักลงทุนเวนเจอร์แคปิตอลเอาเปรียบนักลงทุนรายย่อยได้อย่างถูกกฎหมาย ด้วยการยกเลิกเงื่อนไขการรายงานเมื่อมีผู้ถือหุ้น 500 ราย ทำให้สตาร์ทอัพอยู่ในสถานะบริษัทเอกชนได้นานขึ้นมาก เขาเขียนว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ก่อให้เกิดฟองสบู่มูลค่าบริษัทเอกชนที่ใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ โดยมูลค่าปัจจุบันถูกกำหนดตามอำเภอใจของ VC มากกว่ากลไกตลาด

2 ตุลาคมวันศุกร์
  1. AI as Normal Technology26

    ขบวนการความปลอดภัยของ AI แบบเต็นท์ใหญ่หรือเต็นท์เล็ก?

    บทความโต้แย้งว่าคำเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงจากการสูญพันธุ์ของ AI อาจจริงใจแต่ผิดพลาด ซึ่งเป็นความเป็นไปได้ประการที่สามที่บทความระบุว่ามีน้อยครั้งที่จะถูกพิจารณาควบคู่กับเรื่องเล่าแบบ "จริงและใกล้จะเกิดขึ้น" และ "ปฏิบัติการจิตวิทยาแบบไม่จริงใจ" โดยโต้แย้งว่าผู้กำหนดนโยบายลงทุนน้อยเกินไปอย่างมากในการเสริมสร้างความยืดหยุ่นต่อความเสี่ยงร้ายแรงและเชิงระบบ โดยยกตัวอย่างการเตรียมพร้อมรับโรคระบาดและความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์เป็นหลักฐาน และว่า AI ส่วนใหญ่ขยายความเสี่ยงที่มีอยู่แล้วมากกว่าที่จะสร้างปัญหาการจัดแนวที่แยกต่างหาก

28 กันยายนวันจันทร์
  1. AI as Normal Technology31

    ความน่าจะเป็นของความเสี่ยงการดำรงอยู่จาก AI ยังเชื่อถือไม่ได้มากพอที่จะใช้กำหนดนโยบาย

    นักวิจัยสองคนโต้แย้งว่าการประมาณการความเสี่ยงการดำรงอยู่จาก AI ในปัจจุบันยังเชื่อถือไม่ได้มากพอที่จะใช้กำหนดนโยบายสาธารณะ โดยตีพิมพ์บทวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ต่อ p(doom) ที่พวกเขาเคยเผยแพร่มาก่อนอีกครั้ง เนื่องจากวาทกรรมเช่นนี้กำลังดึงความสนใจเชิงนโยบายอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน พวกเขาโต้แย้งว่า ต่างจากการพยากรณ์เชิงปริมาณส่วนใหญ่ ความน่าจะเป็นเหล่านี้ไม่ได้อิงอยู่บนแบบจำลองหรือวิธีการใดที่ผ่านการตรวจสอบ และแนวทางแบบอุปนัย แบบนิรนัย และแบบอัตวิสัยต่างล้มเหลวทั้งหมดสำหรับความเสี่ยงการดำรงอยู่จาก AI

21 กันยายนวันจันทร์
  1. Import AI22

    Import AI 473: กลยุทธ์ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ของสหรัฐฯ จาก RAND, เนื้อเยื่อสมองมนุษย์ในหนู และอรรถศาสตร์เครื่องจักร

    RAND เผยแพร่บทความโต้แย้งว่าสหรัฐฯ ควรนำกลยุทธ์ "Freedom of Action" มาใช้เพื่อรักษาทางเลือกบนเส้นทางที่ไม่แน่นอนสู่ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ โดยสร้างบนสี่เสาหลักรวมถึงระบบนิเวศมนุษย์-เอไอและสถาปัตยกรรมความมั่นคงเอไอ บทความนำเสนอเจ็ดกลยุทธ์ต้นแบบครอบคลุมการอยู่ร่วมกัน การปฏิเสธ และการเร่งความเร็ว และระบุความไม่แน่นอนสำคัญห้าประการ เช่น ความใกล้ชิดของอันตรายและความเป็นไปได้ของการอยู่ร่วมกัน แยกกันนั้น นักวิจัยได้เพาะเลี้ยงเนื้อเยื่อสมองคล้ายมนุษย์เป็นชิ้นๆ ภายในหนูทารกที่สมองถูกทำให้พร่อง